[seueooo] WEEK 02 solutions#2699
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📊 seueooo 님의 학습 현황이번 주 제출 문제
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![dalestudy[bot]](https://avatars.githubusercontent.com/in/1067270?s=60&v=4){kind=small}
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🏷️ 알고리즘 패턴 분석
- 패턴: Dynamic Programming
- 설명: 이 코드는 각 계단까지의 경우의 수를 DP 배열로 누적 계산하며, dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]로 최종 해를 구한다. 전형적인 피보나치형 DP 문제로 순차 탐색과 중복 없이 부분 해를 저장한다.
📊 시간/공간 복잡도 분석
| 유저 분석 | 실제 분석 | 결과 | |
|---|---|---|---|
| Time | O(n) | O(n) | ✅ |
| Space | O(n) | O(n) | ✅ |
피드백: dp 배열을 사용해 i번째 계단에 오르는 방법의 수를 누적 계산한다.
개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.
Contributor
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🏷️ 알고리즘 패턴 분석
- 패턴: Two Pointers, Dynamic Programming, Hash Map / Hash Set
- 설명: 두 번의 순회로 각 위치의 곱을 양쪽에서 누적하는 방식으로 부분 문제를 합치는 패턴이다. 공간을 상수로 유지하며 왼쪽에서의 곱과 오른쪽에서의 곱을 각각 누적해 최종 결과를 얻는 다이나믹 프로그래밍적 합성이다.
📊 시간/공간 복잡도 분석
| 유저 분석 | 실제 분석 | 결과 | |
|---|---|---|---|
| Time | O(n) | O(n) | ✅ |
| Space | O(1) | O(1) | ✅ |
피드백: 두 번의 순회를 통해 각 위치의 누적 곱을 계산하여 결과를 구성한다.
개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.
Contributor
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🏷️ 알고리즘 패턴 분석
- 패턴: Hash Map / Hash Set, Greedy
- 설명: 두 문자열의 문자 빈도수를 해시 맵으로 비교하는 방식으로, 같은 문자 구성을 확인하는 패턴이다. 각 문자 등장 횟수를 저장하고, 다른 문자열에서 차감하여 일치 여부를 판단한다.
📊 시간/공간 복잡도 분석
| 유저 분석 | 실제 분석 | 결과 | |
|---|---|---|---|
| Time | O(n) | O(n) | ✅ |
| Space | O(1) | O(k) | ❌ |
피드백: 한 번의 카운트 증가와 한 번의 감소로 검증한다.
개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.
togo26
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Jul 3, 2026
togo26
left a comment
togo26
left a comment
Contributor
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풀이 잘 담아주셨네요. 수고하셨습니다 LGTM👍
| dp[2] = 2; | ||
|
|
||
| for (let i = 3; i <= n; i++) { | ||
| dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2]; |
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dp[i - 1], dp[i - 2] 이외의 배열 값들은 기억할 필요 없기 때문에 필요한 값들만 변수로 처리해서 공간 복잡도 낮출 수 있을 것 같습니다.
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